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딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류 이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있다고 화제를 모으고 있습니다. 또 이와 비슷한 AI 기술 중 하나로 '딥러닝'이 있습니다. 그러나 이 두 가지 차이를lets.hope2solveproblems.com 이번 포스팅에서는 딥 러닝에 대해서 조금 더 깊게 알아가 보도록 하겠습니다. 딥러닝이란 인공지능 기술 속 기계학습 기술 중 하나입니다. 인간의 손을 사용하지 않고 컴퓨터가 자동으로 대량의 데이터 속에서 원하는 특징을 발견하는 기술을 가리킵니다.이 글에서는 딥러닝의 의미와 활용 방법, 도입 방법 등에 대해 알기 쉽게 해설하려고 합니다. 딥러닝을 .. 2024. 12. 12.
인공지능(AI) 개발 비용 요소, 개발 외주, 성공 요소 지난 블로그 포스팅에서는 인공지능(AI)의 개발 과정에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(AI) 개발 과정 (프로세스 및 일반 개발과의 차이)지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 미래에 각광받을 직업과 사라지게 될 직업에 대해서 알아보았습니다.  인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기lets.hope2solveproblems.com 이번 포스팅에서는 그렇다면 이런 인공지능을 개발하기 위해서 어떤 비용이 드는지, 타 업체에게 개발을 맡긴다면 프로세스는 어떻게 되는지, 개발을 성공적으로 하기 위해서는 어떤 요소들이 필요한지에 대해 알아보겠습니다. 인공 지능 개발 비용 요소AI 개발 비용은 프로젝트의 규모와 사용하는 기술, 개발팀 인원, 개발 기간에 따라 크게 다릅니다... 2024. 12. 12.
인공지능(AI) 개발 과정 (프로세스 및 일반 개발과의 차이) 지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 미래에 각광받을 직업과 사라지게 될 직업에 대해서 알아보았습니다.  인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기술의 발전과 함께, 'AI가 대두해, 인간의 일이 빼앗기는 것은 아닐까'라는 불안을 안고 있는 사람도 많지 않을 것이라 예상됩니다.그러나 현재는 문제 특화형 AI가 개발·도입되고lets.hope2solveproblems.com 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 사라질 업무능력과 직업지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 앞으로 더욱 각광받을 업무능력과 직업들에 대해서 알아보았습니다.  인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기술의 발lets.hope2solveproblems.com 지금까.. 2024. 12. 12.
인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 사라질 업무능력과 직업 지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 앞으로 더욱 각광받을 업무능력과 직업들에 대해서 알아보았습니다.  인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기술의 발전과 함께, 'AI가 대두해, 인간의 일이 빼앗기는 것은 아닐까'라는 불안을 안고 있는 사람도 많지 않을 것이라 예상됩니다.그러나 현재는 문제 특화형 AI가 개발·도입되고lets.hope2solveproblems.com 이어서 이번 포스팅에서는 인공지능으로 인해 앞으로 위협받거나 없어질 직업들에 대해서 알아보도록 하겠습니다.  AI의 진화에 따른 우려 사항 아직 AI로는 해결할 수 없는 문제들이 있다고 설명을 드렸습니다. 그러나 한편으로 우리 인간이 우려해야 할 사안도 많이 존재합니다. 그중에서도 더욱더 벌어지는 부의 차이.. 2024. 12. 10.
인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 유망한 업무능력과 직업 AI(인공지능) 기술의 발전과 함께, 'AI가 대두해, 인간의 일이 빼앗기는 것은 아닐까'라는 불안을 안고 있는 사람도 많지 않을 것이라 예상됩니다.그러나 현재는 문제 특화형 AI가 개발·도입되고 있는 경우가 대부분으로 한 가지 문제 해결에만 AI가 집중하고 있는 실정입니다.이번과 다음 포스팅에서는, AI 기술의 현상이나, AI보다 인간이 뛰어난 점, AI의 진화와 함께하는 우려 사항을 통해, AI에 의해서 '없어지는 일'과 '남는 일'의 특징을 알기 쉽게 다뤄보려고 합니다. AI로 인해 우려되는 문제최근 AI를 활용한 기술이 친숙해지고 편리한 세상이 되는 것을 반기는 한편, 'AI가 발달함으로써 인간의 일이 빼앗기는 것은 아닐까?'라고 염려하는 소리도 함께 증가했습니다.각종 미디어가 모두 '이런 일은 .. 2024. 12. 10.
알고리즘 기초 개념 정리 (역사 / 쉬운 설명 / 예시) 지난 두 블로그 포스팅에서는 인공지능의 역사, 출현, 및 발전과정에 대해서 다뤄보았습니다.  인공지능의 역사, 출현, 및 발전과정 요약 1지난 블로그 포스팅에서 머신러닝의 차이와 장단점을 알아보았습니다.  머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있lets.hope2solveproblems.com  인공지능의 역사, 출현, 및 발전과정 요약 2지난 블로그 포스팅에서 인공지능(AI)가 출현하기부터 제1차 AI 붐까지의 역사를 다뤄보았습니다.  인공지능의 역사, 출현, 및 발전과정 요약 1지난 블로그 포스팅에서 머신러닝의 차이와lets.hope2solveproblems.com 이번 포스팅에서는 인공지능을 개발하기 위해 가장 기본이 되.. 2024. 12. 10.

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