전체 글27 CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용 사례 지난 포스팅에서는 CNN (합성곱 신경망)의 계층 구조에 대해서 자세하게 다뤄보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 계층 구조AI(인공지능) 기술이 발전하면서 최근에는 AI를 활용하는 기업이 증가하고 있습니다. 그중에서도 이미지 인식 분야에 CNN (Convolutional Neural Network) 기술이 많이 활용되고 있습니다. 이번 포스팅에서hope2solveproblems.com 그렇다면 CNN에는 어떤 특징이 있는 것일까요? 지금부터는 CNN만의 특징에 대해 자세히 알아보겠습니다.CNN의 특징국소 수용 영역먼저 우리 인간이 어떻게 물체를 보고 인식하는지 생각하시면 이해가 쉽습니다. 물체를 볼 때 생기는 과정으로 먼저 물체에서 반사된 빛이 눈 속 망막에 상을 맺습니다. 그리고 시신경을 통해 뇌에.. 2024. 12. 26. CNN(합성곱 신경망)의 계층 구조 AI(인공지능) 기술이 발전하면서 최근에는 AI를 활용하는 기업이 증가하고 있습니다. 그중에서도 이미지 인식 분야에 CNN (Convolutional Neural Network) 기술이 많이 활용되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 화상 인식의 분야에 있어서 빼놓을 수 없는 CNN의 구조를 자세하게 다뤄보도록 하겠습니다.CNN이란CNN 이란 Convolutional Neural Network를 줄인 말로, 한국어로는 '컨볼루션 신경망' 또는 '합성곱 신경망'이라고도 불리고 있습니다. 여러 개의 깊은 층을 가진 신경망으로, 주로 이미지 인식에 많이 사용됩니다.이 CNN은 '합성곱 층'이나 '통합 층'이라고 하는 몇 개의 특징적인 기능을 갖춘 층을 쌓아 올리는 것으로 구성되어 있습니다. 현재는 다양한 분야에서 .. 2024. 12. 26. LLM을 운영하기 위해 가장 좋은 IT 장비(GPU, 서버, PC) 추천 지난 블로그 포스팅에서는 대표적인 LLM(대형 언어 모델)의 종류들과 그 차이를 알아보았습니다. 대표적인 LLM(대형 언어 모델) 모델 종류와 차이지난 블로그에서는 LLM(대형 언어 모델)이 어떤 과정으로 만들어지는지에 대해 자세하게 알아보았습니다. LLM(대형 언어 모델)을 만드는 프로세스, 과정지난 블로그 포스팅에서는 LLM(대형 언어hope2solveproblems.com 대기업을 시작으로 한 많은 한국 기업도 LLM(대형 언어 모델)의 자사 개발을 진행시키고 있습니다. 앞으로의 시대를 따라가기 위해서는 LLM의 운용은 필수라고 하는 날도 가까울지도 모릅니다. 그렇다면 이 LLM은 어떤 장비들을 이용해 만들어질까요? 그래서 오늘은 LLM의 운용에 최적인 GPU, 서버, PC에 대해서 자세히 다뤄.. 2024. 12. 26. 대표적인 LLM(대형 언어 모델) 모델 종류와 차이 지난 블로그에서는 LLM(대형 언어 모델)이 어떤 과정으로 만들어지는지에 대해 자세하게 알아보았습니다. LLM(대형 언어 모델)을 만드는 프로세스, 과정지난 블로그 포스팅에서는 LLM(대형 언어 모델)의 개념과 차이에 대해서 알아보고, 또 혼동될 수 있는 다른 인공지능 용어들(생성 AI, 머신러닝, NLP)과 차이를 비교해 보는 시간을 가졌습니다. LLhope2solveproblems.com 한마디로 LLM(대규모 언어 모델)이라고 해도, 현재는 많은 LLM이 등장하고 있습니다. Chat GPT로 대표되는 GPT-3.5(또는 GPT-4o)를 비롯해 앞으로도 LLM 개발 경쟁이 가열되는 것으로 예상이 됩니다.그래서 오늘 블로그 포스팅에서는 2024년 시점에서 대표적인 LLM을 6개ㄹ 엄선해 소개하려고 .. 2024. 12. 23. LLM(대형 언어 모델)을 만드는 프로세스, 과정 지난 블로그 포스팅에서는 LLM(대형 언어 모델)의 개념과 차이에 대해서 알아보고, 또 혼동될 수 있는 다른 인공지능 용어들(생성 AI, 머신러닝, NLP)과 차이를 비교해 보는 시간을 가졌습니다. LLM(대형 언어 모델)의 개념과 차이 (생성 AI, 머신러닝, NLP)2022년 말에 Chat GPT가 발매된 지 2년이 되어가고 있습니다. 지난 시간동안 Open AI의 Chat GPT를 비롯해 구글의 Gemini, Anthropic의 Claude 등 인공지능을 활용한 제품들이 많이 쏟아져 나오고 있습니다.아마hope2solveproblems.com 흔히들 LLM(대형 언어 모델)이라고 하면 만들어지는 과정이 조금 어려울 것 같은 인상을 갖기 쉽습니다. 하지만 LLM의 프로세스 자체는 생각보다 매우 심플.. 2024. 12. 18. LLM(대형 언어 모델)의 개념과 차이 (생성 AI, 머신러닝, NLP) 2022년 말에 Chat GPT가 발매된 지 2년이 되어가고 있습니다. 지난 시간동안 Open AI의 Chat GPT를 비롯해 구글의 Gemini, Anthropic의 Claude 등 인공지능을 활용한 제품들이 많이 쏟아져 나오고 있습니다.아마 위 제품들을 써보셨다면, LLM이라는 단어를 많이 들어보셨을 것이라 생각합니다. LLM이란 자연어 처리 기술을 이용해 인간의 언어를 이해할 수 있는 AI 모델입니다. 한마디로, 이 전 포스팅에서 언급했던 딥러닝의 구조인 '인공신경망'을 사용하는 모델입니다. 뇌와 인공신경망(뉴럴 네트워크) 개념 차이, 발전과정이 전 포스팅에서 인공지능의 딥러닝이란 뉴럴 네트워크를 이용한 학습이라고 말씀드렸던 적이 있습니다. 그리고 충분한 양의 데이터만 있다면 이 뉴럴 네트워크를 .. 2024. 12. 17. 이전 1 2 3 4 5 다음
