데이터분석3 통계학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 3 지난 두 포스팅에서 통계 학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이를 집중적으로 다루기 시작했습니다. 통계 학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 1인공지능(AI)/머신러닝을 통해 컴퓨터는 대량의 데이터로부터 패턴이나 규칙을 자동으로 학습할 수 있게 된다고 이전 포스팅에서 말씀드렸습니다. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류이전 블lets.hope2solveproblems.com 통계 학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 2지난 블로그 포스팅에서 데이터 분석에서의 머신러닝 방법에 대해 자세히 설명하기 시작했습니다. 통계 학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 1인공지능(AI)/머신러닝을 통해 컴퓨터는 대량의lets.hope2solveproblems.com 데이터 분석에서의 머신러닝 방법으로는 아래 11가지 방법이.. 2024. 12. 16. 통계학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 2 지난 블로그 포스팅에서 데이터 분석에서의 머신러닝 방법에 대해 자세히 설명하기 시작했습니다. 통계 학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 1인공지능(AI)/머신러닝을 통해 컴퓨터는 대량의 데이터로부터 패턴이나 규칙을 자동으로 학습할 수 있게 된다고 이전 포스팅에서 말씀드렸습니다. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류이전 블lets.hope2solveproblems.com 데이터 분석에서의 머신러닝 방법으로는 아래 11가지 방법이 있다고 공유드렸습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 SVM, 로지스틱 회귀, 신경망, k 근방법, k-평균법 (k-means)에 대해 공유드리도록 하겠습니다.GAN (적대적 생성 네트워크)랜덤 포레스트SVM (Support Vector Machine)로지스틱 회귀신경망k 근방법k-평.. 2024. 12. 16. 통계학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 1 인공지능(AI)/머신러닝을 통해 컴퓨터는 대량의 데이터로부터 패턴이나 규칙을 자동으로 학습할 수 있게 된다고 이전 포스팅에서 말씀드렸습니다. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를lets.hope2solveproblems.com 그렇다면 우리가 일반적으로 말하는 데이터 분석을 다룸에 있어서, 인공지능/머신러닝과 통계학의 차이는 무엇일까요? 먼저 다시 한번 머신 러닝의 정의를 간단하게 정리해 보도록 하겠습니다. 데이터 분석 방법 중 하나인 머신러닝머신러닝은 인공 지능(AI)의 한 분야로 컴퓨터가 데이터에서 자동으로 '학습'하.. 2024. 12. 16. 이전 1 다음
