rnn2 RNN(순환 신경망)의 활용 범위와 응용 지난 블로그 포스팅에서는 RNN(순환 신경망)의 정의, 개념, 그리고 구조에 대해서 알아보았습니다. RNN(순환 신경망)의 정의, 개념, 구조지난 블로그 포스팅에서는 CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용법 및 CNN과 RNN의 차이에 대해서 알아보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용 사례지난 포스팅에서는 CNN (합성곱 신경망)의hope2solveproblems.com RNN은 다양하게 쓰이지만 그중에서도 자연어 처리 분야에서 다양한 성과를 올리고 있습니다. 이번 포스팅에서는 이 RNN을 어떻게 일상에서 실제로 그리고 구체적으로 활용할 수 있는지에 대해서 탐구해 보도록 하겠습니다. RNN의 활용 범위언어 모델과 문장 생성언어 모델이란 문장을 이어나갈 때, 직전의 말을 이용함으로써 다음 말.. 2024. 12. 30. RNN(순환 신경망)의 정의, 개념, 구조 지난 블로그 포스팅에서는 CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용법 및 CNN과 RNN의 차이에 대해서 알아보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용 사례지난 포스팅에서는 CNN (합성곱 신경망)의 계층 구조에 대해서 자세하게 다뤄보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 계층 구조AI(인공지능) 기술이 발전하면서 최근에는 AI를 활용하는 기업이 증가하hope2solveproblems.com 최근에는 다양한 분야에서 적극적으로 AI가 활용되기 시작했는데, 그중에서도 '자연어 처리'는 인간의 언어를 기계로 처리하기 위해 필수적인 기술이라는 점에서 많은 주목을 받고 있습니다. 일상적인 커뮤니케이션에 이용되는 구어나 논문과 같은 문어를 AI가 올바르게 이해하기 위해서는 자연어 처리가 필수적입니다. 그리고,.. 2024. 12. 27. 이전 1 다음
