인공지능 (AI)27 Encoder-Decoder 네트워크의 개념, 정의 약 2년 전부터 우리의 삶을 바꿔놓고 있는 ChatGPT는 자연어 처리하는 기술로 만들어진 서비스입니다. 이 서비스에서는 사용자가 문장을 입력하면 기술을 통해 그에 알맞은 문장을 출력함으로써 답합니다. 한 예를 들어보자면 영어 문장을 주면 한국어 문장으로 번역해서 알려줍니다. 오늘은 이렇게 데이터 열을 입력받고 그에 상응하는 데이터 열을 출력하는 모델에 대해서 자세히 알아보겠습니다. 워낙 세부적인 부분으로 들어가다 보니 조금 기술적인 부분이 많이 나오게 될 예정입니다.Encoder-Decoder 네트워크란Encoder-Decoder 네트워크란 오토 인코더 이후의 딥 뉴럴 네트워크에서 자주 이용되는 '입출력을 양 끝으로 하여, 중앙부의 차원을 낮추고, 그 중앙부의 좌우에서 대칭형을 이루는 네트워크 구조'입.. 2025. 1. 4. 전이 학습의 개념, 장단점, 활용 사례 대규모 언어 모델을 이해하기 위해 중요한 또 하나의 요소로는 '전이 학습(Transfer Learning)'이 있습니다. 전이 학습을 함으로써 기존보다 훨씬 효율적으로 머신러닝 과정을 진행할 수 있게 됩니다. 이번 블로그 포스팅에서는 이 전이 학습의 개념, 장단점 및 활용 사례 등에 대해서 알아보겠습니다.AI의 전이 학습이란AI 전이 학습이란 이미 학습이 완성된 기존 AI를 이용해 기능이 다른 AI를 만드는 방법입니다. 구체적으로는 AI 학습 모델을 구성하는 여러 층 중 출력층이라고 불리는 부분만 삭제한 후 학습을 진행합니다.예를 들면, 화상 내의 물체가 강아지인지 아닌지 판별할 수 있는 AI의 학습 모델을 기초로, 고양이를 판별하는 AI를 만드는 것등이 가능합니다. 전이 학습과 '파인 튜닝', 그리고 .. 2025. 1. 3. Word2vec의 활용 범위와 사례 지난 블로그 포스팅에서는 Word2vec의 개념과 구조에 대해서 알아보았습니다. Word2vec의 개념과 구조올해는 다양한 분야에 있어서, AI를 탑재한 제품/서비스들이 적극적으로 활용되기 시작하고 있습니다. 그중에서도, 커뮤니케이션에 꼭 필요한 언어의 분야에서 많은 사람들이 편hope2solveproblems.com 그렇다면 Word2vec를 이용하면 어떤 것을 할 수 있을까요? 이번 포스팅에서는 Word2vec가 할 수 있는 일에 대해서 자세히 다뤄보도록 하겠습니다.Word2vec 할 수 있는 것연산 처리Word2vec는 문장 속의 단어를 0과 1만이 아닌 실수치 벡터로 파악하고 있습니다. 그렇기 때문에 단어끼리 더하거나 뺀다고 하는 연산 처리를 실시하는 것도 가능한 것입니다. 예를 들어보자면 다음과.. 2025. 1. 2. Word2vec의 개념과 구조 올해는 다양한 분야에 있어서, AI를 탑재한 제품/서비스들이 적극적으로 활용되기 시작하고 있습니다. 그중에서도, 커뮤니케이션에 꼭 필요한 언어의 분야에서 많은 사람들이 편리하다고 느끼고 있어 더욱더 큰 주목을 받고 있습니다. 이 AI의 언어의 분야에는 자연어 처리를 시작으로 하는 기술이 필요합니다. 그래서 이번에는 자연어 처리 기술 향상에 중요한 역할을 하고 있는 Word2vec에 대해 자세히 소개해 드리려고 합니다. 용어가 조금 생소하게 느껴지실 수도 있겠지만, 최대한 쉽고 간단하게 풀어서 설명해 보려 하니 아래 글을 참고 부탁드립니다.자연어란?Word2vec에 대해서 알아보기에 앞서, 이전 포스팅에서 간략히 말씀드렸던 자연어에 대해서 간략하게 복습해 보도록 하겠습니다. LLM(대형 언어 모델)의 개.. 2024. 12. 30. RNN(순환 신경망)의 활용 범위와 응용 지난 블로그 포스팅에서는 RNN(순환 신경망)의 정의, 개념, 그리고 구조에 대해서 알아보았습니다. RNN(순환 신경망)의 정의, 개념, 구조지난 블로그 포스팅에서는 CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용법 및 CNN과 RNN의 차이에 대해서 알아보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용 사례지난 포스팅에서는 CNN (합성곱 신경망)의hope2solveproblems.com RNN은 다양하게 쓰이지만 그중에서도 자연어 처리 분야에서 다양한 성과를 올리고 있습니다. 이번 포스팅에서는 이 RNN을 어떻게 일상에서 실제로 그리고 구체적으로 활용할 수 있는지에 대해서 탐구해 보도록 하겠습니다. RNN의 활용 범위언어 모델과 문장 생성언어 모델이란 문장을 이어나갈 때, 직전의 말을 이용함으로써 다음 말.. 2024. 12. 30. RNN(순환 신경망)의 정의, 개념, 구조 지난 블로그 포스팅에서는 CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용법 및 CNN과 RNN의 차이에 대해서 알아보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용 사례지난 포스팅에서는 CNN (합성곱 신경망)의 계층 구조에 대해서 자세하게 다뤄보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 계층 구조AI(인공지능) 기술이 발전하면서 최근에는 AI를 활용하는 기업이 증가하hope2solveproblems.com 최근에는 다양한 분야에서 적극적으로 AI가 활용되기 시작했는데, 그중에서도 '자연어 처리'는 인간의 언어를 기계로 처리하기 위해 필수적인 기술이라는 점에서 많은 주목을 받고 있습니다. 일상적인 커뮤니케이션에 이용되는 구어나 논문과 같은 문어를 AI가 올바르게 이해하기 위해서는 자연어 처리가 필수적입니다. 그리고,.. 2024. 12. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음
