cnn2 CNN(합성곱 신경망)의 특징과 활용 사례 지난 포스팅에서는 CNN (합성곱 신경망)의 계층 구조에 대해서 자세하게 다뤄보았습니다. CNN(합성곱 신경망)의 계층 구조AI(인공지능) 기술이 발전하면서 최근에는 AI를 활용하는 기업이 증가하고 있습니다. 그중에서도 이미지 인식 분야에 CNN (Convolutional Neural Network) 기술이 많이 활용되고 있습니다. 이번 포스팅에서hope2solveproblems.com 그렇다면 CNN에는 어떤 특징이 있는 것일까요? 지금부터는 CNN만의 특징에 대해 자세히 알아보겠습니다.CNN의 특징국소 수용 영역먼저 우리 인간이 어떻게 물체를 보고 인식하는지 생각하시면 이해가 쉽습니다. 물체를 볼 때 생기는 과정으로 먼저 물체에서 반사된 빛이 눈 속 망막에 상을 맺습니다. 그리고 시신경을 통해 뇌에.. 2024. 12. 26. CNN(합성곱 신경망)의 계층 구조 AI(인공지능) 기술이 발전하면서 최근에는 AI를 활용하는 기업이 증가하고 있습니다. 그중에서도 이미지 인식 분야에 CNN (Convolutional Neural Network) 기술이 많이 활용되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 화상 인식의 분야에 있어서 빼놓을 수 없는 CNN의 구조를 자세하게 다뤄보도록 하겠습니다.CNN이란CNN 이란 Convolutional Neural Network를 줄인 말로, 한국어로는 '컨볼루션 신경망' 또는 '합성곱 신경망'이라고도 불리고 있습니다. 여러 개의 깊은 층을 가진 신경망으로, 주로 이미지 인식에 많이 사용됩니다.이 CNN은 '합성곱 층'이나 '통합 층'이라고 하는 몇 개의 특징적인 기능을 갖춘 층을 쌓아 올리는 것으로 구성되어 있습니다. 현재는 다양한 분야에서 .. 2024. 12. 26. 이전 1 다음
