전체 글35 LLM(대규모 언어 모델)과 ChatGPT의 관계 및 차이 2 LLM(대규모 언어 모델)과 ChatGPT의 관계성과 차이를 알아보기 위해 지난 포스팅에서는 먼저 LLM에 대한 기본 개념을 다뤄보았습니다.https://worldproblemsolver.tistory.com/35 이번 포스팅에서는 본격적으로 LLM과 ChatGPT의 관계성 및 LLM을 어떻게 활용하는 것이 좋을지에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다.LLM과 ChatGPT의 관계성LLM과 ChatGPT의 관계성, 즉 그 현주소와 특징, 혁신성, 그리고 향후 진화에 대해 자세히 설명해 보겠습니다. ChatGPT는 LLM의 일종ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)의 한 종류입니다. 구체적으로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈 중 하나로, 대.. 2025. 2. 16. LLM(대규모 언어 모델)과 ChatGPT의 관계 및 차이 1 그동안의 블로그 포스팅에서는 LLM(대규모 언어 모델)에 대해 깊게 탐구해 보는 시간을 가져보았습니다. 그렇다면 이 LLM과 우리가 평소에 자주 쓰고 있는 ChatGPT의 관계는 어떻게 되며 차이점으로는 어떤 것이 있을지에 대한 의문이 생길 수 있다고 생각합니다. 차이점을 알아보기 위해 이번 포스팅에서는 이전에 다뤘던 LLM의 개념과 특징에 대해서 복습 겸 간단히 잠시 짚고 넘어가 보도록 하겠습니다.LLM의 기본 개념LLM의 정의LLM(Large Language Model)이란, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해서 인간과 같은 자연스러운 문장을 생성할 수 있는 인공 지능 시스템입니다.이러한 모델은 문장의 지속을 예측하거나 질문에 대답하거나 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. LLM의 주요 특징대규.. 2025. 2. 15. 트랜스포머(인코더-디코더)의 대표적 언어 모델 지난 블로그 포스팅에서는 트랜스포머의 개념과 구조, 그리고 장점에 대해서 이야기해 보았습니다. 트랜스포머 (인코더-디코더) 개념, 구조, 장점요즘은 ChatGPT를 비롯한 생성 AI가 주목을 받고 있습니다. ChatGPT는 높은 자연어 처리 능력이 강점인데, 이를 뒷받침하는 것은 트랜스포머(Transformer)라는 기술입니다. 이번 포스팅에서는 AI를 보다hope2solveproblems.com 그렇다면 이 트랜스포머의 파생 모델로는 어떤 것들이 있을까요? 이번 포스팅에서는 트랜스포머의 파생 모델에 대해서 집중적으로 탐구해 보도록 하겠습니다.GPT, BERT - 트랜스포머와 파인튜닝트랜스포머의 등장 이후 이를 기반으로 한 다양한 모델이 등장하여 널리 이용되고 있습니다. 특히 자연어 처리에서는 GPT나 .. 2025. 2. 14. 트랜스포머 (인코더-디코더) 개념, 구조, 장점 요즘은 ChatGPT를 비롯한 생성 AI가 주목을 받고 있습니다. ChatGPT는 높은 자연어 처리 능력이 강점인데, 이를 뒷받침하는 것은 트랜스포머(Transformer)라는 기술입니다. 이번 포스팅에서는 AI를 보다 깊게 이해하기 위해 트랜스포머의 구조나 특징에 대해 소개합니다.트랜스포머란트랜스포머는 AI의 지능을 향상시키기 위한 심층 학습(딥러닝) 모델의 일종입니다. 2017년 구글 연구자들에 의해 발표된 'Attention is All You Need'라는 논문에 기재된 자연어 처리에 대한 모델로써 기존과는 다른 혁신적인 접근으로 주목받았습니다. 트랜스포머는 OpenAI가 개발한 'GPT'나 구글이 개발한 'BERT' 'PaLM' 등 다양한 대규모 언어 모델(LLM)의 기반이 되고 있습니다. 이러.. 2025. 2. 13. Encoder-Decoder 네트워크의 활용 사례 이 전 블로그에서 AI에 대해 조금 더 심도 있게 다뤄보면서 Encoder-Decoder 네트워크의 개념과 정의에 대해서 이야기해 보았습니다. Encoder-Decoder 네트워크의 개념, 정의약 2년 전부터 우리의 삶을 바꿔놓고 있는 ChatGPT는 자연어 처리하는 기술로 만들어진 서비스입니다. 이 서비스에서는 사용자가 문장을 입력하면 기술을 통해 그에 알맞은 문장을 출력함으로써hope2solveproblems.com 이런 Encoder-Decoder는 오토 인코더, 화상 대 화상 변환 모델, 시퀀스 대 시퀀스 변환 모델 등의 과정에서 사용되고 있습니다. 이번 블로그에서는 이런 개념들이 실제로 어떤 방식으로 활용되고 있는지에 대해서 다뤄보려고 합니다. 워낙 Encoder-Decoder가 인공지능에서 .. 2025. 2. 12. 생성 AI/LLM 성능 평가 지표 (벤치마크) 활용과 문제 지난 블로그 포스팅에서는 생성 AI 혹은 LLM의 성능을 평가하기 위해 실제로 업계에서는 어떤 제품을 사용하고 있는지에 대해서 알아보았습니다. 생성 AI/LLM 성능 평가 지표 (벤치마크) 종류지난 블로그 포스팅에서는 생성 AI 또는 LLM의 성능을 평가하기 위해서 어떤 평가 지표 (벤치마크) 방법들이 있는지에 대해서 알아보았습니다. 생성 AI/LLM 성능 평가 지표 (벤치마크) 방법지금까hope2solveproblems.com 이번 블로그 포스팅에서는 벤치마크가 실제로 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 예상되는 문제점이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다.벤치마크의 활용도메인(특정 분야)에 특화된 LLM의 성능을 평가하기 위해서는 해당 도메인에 적용할 수 있는지에 대한 판단이 필수적입니다. 이런 .. 2025. 2. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
