Tech2 통계학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 1 인공지능(AI)/머신러닝을 통해 컴퓨터는 대량의 데이터로부터 패턴이나 규칙을 자동으로 학습할 수 있게 된다고 이전 포스팅에서 말씀드렸습니다. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를lets.hope2solveproblems.com 그렇다면 우리가 일반적으로 말하는 데이터 분석을 다룸에 있어서, 인공지능/머신러닝과 통계학의 차이는 무엇일까요? 먼저 다시 한번 머신 러닝의 정의를 간단하게 정리해 보도록 하겠습니다. 데이터 분석 방법 중 하나인 머신러닝머신러닝은 인공 지능(AI)의 한 분야로 컴퓨터가 데이터에서 자동으로 '학습'하.. 2024. 12. 16. 인공지능(AI) 개발 비용 요소, 개발 외주, 성공 요소 지난 블로그 포스팅에서는 인공지능(AI)의 개발 과정에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(AI) 개발 과정 (프로세스 및 일반 개발과의 차이)지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 미래에 각광받을 직업과 사라지게 될 직업에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기lets.hope2solveproblems.com 이번 포스팅에서는 그렇다면 이런 인공지능을 개발하기 위해서 어떤 비용이 드는지, 타 업체에게 개발을 맡긴다면 프로세스는 어떻게 되는지, 개발을 성공적으로 하기 위해서는 어떤 요소들이 필요한지에 대해 알아보겠습니다. 인공 지능 개발 비용 요소AI 개발 비용은 프로젝트의 규모와 사용하는 기술, 개발팀 인원, 개발 기간에 따라 크게 다릅니다... 2024. 12. 12. 이전 1 다음
