LLM4 LLM(대규모 언어 모델)과 ChatGPT의 관계 및 차이 1 그동안의 블로그 포스팅에서는 LLM(대규모 언어 모델)에 대해 깊게 탐구해 보는 시간을 가져보았습니다. 그렇다면 이 LLM과 우리가 평소에 자주 쓰고 있는 ChatGPT의 관계는 어떻게 되며 차이점으로는 어떤 것이 있을지에 대한 의문이 생길 수 있다고 생각합니다. 차이점을 알아보기 위해 이번 포스팅에서는 이전에 다뤘던 LLM의 개념과 특징에 대해서 복습 겸 간단히 잠시 짚고 넘어가 보도록 하겠습니다.LLM의 기본 개념LLM의 정의LLM(Large Language Model)이란, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해서 인간과 같은 자연스러운 문장을 생성할 수 있는 인공 지능 시스템입니다.이러한 모델은 문장의 지속을 예측하거나 질문에 대답하거나 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. LLM의 주요 특징대규.. 2025. 2. 15. 생성 AI/LLM 성능 평가 지표 (벤치마크) 종류 지난 블로그 포스팅에서는 생성 AI 또는 LLM의 성능을 평가하기 위해서 어떤 평가 지표 (벤치마크) 방법들이 있는지에 대해서 알아보았습니다. 생성 AI/LLM 성능 평가 지표 (벤치마크) 방법지금까지 인공지능 또는 LLM이 만들어지는 과정, 사용 사례 등에 대해서 깊게 알아보았습니다. 모든 제품들에는 성능과 품질을 확인하는 기준이 있는데요, 그렇다면 이렇게 만들어진 LLM은 어떤hope2solveproblems.com 이번 블로그 포스팅에서는 각 방법들의 주요 벤치마크와 그 역할들에 대해서 자세히 알아가 보도록 하겠습니다.주요 벤치마크와 그 역할LLM 분야에서의 벤치마크란 특정 태스크, 태스크 수행을 위한 데이터 셋, 수행능력을 평가하는 메트릭(Accuracy, F1 스코어, 부적절 발언 발생률 등).. 2025. 2. 10. 대표적인 LLM(대형 언어 모델) 모델 종류와 차이 지난 블로그에서는 LLM(대형 언어 모델)이 어떤 과정으로 만들어지는지에 대해 자세하게 알아보았습니다. LLM(대형 언어 모델)을 만드는 프로세스, 과정지난 블로그 포스팅에서는 LLM(대형 언어 모델)의 개념과 차이에 대해서 알아보고, 또 혼동될 수 있는 다른 인공지능 용어들(생성 AI, 머신러닝, NLP)과 차이를 비교해 보는 시간을 가졌습니다. LLhope2solveproblems.com 한마디로 LLM(대규모 언어 모델)이라고 해도, 현재는 많은 LLM이 등장하고 있습니다. Chat GPT로 대표되는 GPT-3.5(또는 GPT-4o)를 비롯해 앞으로도 LLM 개발 경쟁이 가열되는 것으로 예상이 됩니다.그래서 오늘 블로그 포스팅에서는 2024년 시점에서 대표적인 LLM을 6개ㄹ 엄선해 소개하려고 .. 2024. 12. 23. LLM(대형 언어 모델)을 만드는 프로세스, 과정 지난 블로그 포스팅에서는 LLM(대형 언어 모델)의 개념과 차이에 대해서 알아보고, 또 혼동될 수 있는 다른 인공지능 용어들(생성 AI, 머신러닝, NLP)과 차이를 비교해 보는 시간을 가졌습니다. LLM(대형 언어 모델)의 개념과 차이 (생성 AI, 머신러닝, NLP)2022년 말에 Chat GPT가 발매된 지 2년이 되어가고 있습니다. 지난 시간동안 Open AI의 Chat GPT를 비롯해 구글의 Gemini, Anthropic의 Claude 등 인공지능을 활용한 제품들이 많이 쏟아져 나오고 있습니다.아마hope2solveproblems.com 흔히들 LLM(대형 언어 모델)이라고 하면 만들어지는 과정이 조금 어려울 것 같은 인상을 갖기 쉽습니다. 하지만 LLM의 프로세스 자체는 생각보다 매우 심플.. 2024. 12. 18. 이전 1 다음
