전이 학습1 전이 학습의 개념, 장단점, 활용 사례 대규모 언어 모델을 이해하기 위해 중요한 또 하나의 요소로는 '전이 학습(Transfer Learning)'이 있습니다. 전이 학습을 함으로써 기존보다 훨씬 효율적으로 머신러닝 과정을 진행할 수 있게 됩니다. 이번 블로그 포스팅에서는 이 전이 학습의 개념, 장단점 및 활용 사례 등에 대해서 알아보겠습니다.AI의 전이 학습이란AI 전이 학습이란 이미 학습이 완성된 기존 AI를 이용해 기능이 다른 AI를 만드는 방법입니다. 구체적으로는 AI 학습 모델을 구성하는 여러 층 중 출력층이라고 불리는 부분만 삭제한 후 학습을 진행합니다.예를 들면, 화상 내의 물체가 강아지인지 아닌지 판별할 수 있는 AI의 학습 모델을 기초로, 고양이를 판별하는 AI를 만드는 것등이 가능합니다. 전이 학습과 '파인 튜닝', 그리고 .. 2025. 1. 3. 이전 1 다음
