딥러닝3 딥러닝 학습 방법과 종류, 활용 방법, 도입 사례 지난 포스팅에서는 딥러닝의 정의와 특징, 그리고 알고리즘 종류에 대해서 알아보았습니다. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를lets.hope2solveproblems.com 딥러닝 학습 방법에는 어떤 것들이 있을까요? 이번 블로그 포스팅에서는 주요 학습방법과 기타 학습방법으로 나누어 소개하겠습니다.딥 러닝의 주요 학습 방법딥러닝을 통한 물체 인식의 주요 방법은 3가지가 있습니다. 각 방법에 대해 자세히 설명드리겠습니다. 전이 학습전이학습이란 이름 그대로 다른 영역에서 학습한 것 전이, 즉 다른 영역에서 유용하게 쓸 수 있.. 2024. 12. 13. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류 이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있다고 화제를 모으고 있습니다. 또 이와 비슷한 AI 기술 중 하나로 '딥러닝'이 있습니다. 그러나 이 두 가지 차이를lets.hope2solveproblems.com 이번 포스팅에서는 딥 러닝에 대해서 조금 더 깊게 알아가 보도록 하겠습니다. 딥러닝이란 인공지능 기술 속 기계학습 기술 중 하나입니다. 인간의 손을 사용하지 않고 컴퓨터가 자동으로 대량의 데이터 속에서 원하는 특징을 발견하는 기술을 가리킵니다.이 글에서는 딥러닝의 의미와 활용 방법, 도입 방법 등에 대해 알기 쉽게 해설하려고 합니다. 딥러닝을 .. 2024. 12. 12. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점 AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있다고 화제를 모으고 있습니다. 또 이와 비슷한 AI 기술 중 하나로 '딥러닝'이 있습니다. 그러나 이 두 가지 차이를 이해하지 못하는 사람도 많지 않을까요? 해당 글에서는 이 차이를 다뤄보려고 합니다. 머신러닝이란 무엇인가?먼저 머신러닝에 대해서 알아보겠습니다. 머신러닝(기계학습)이란 AI 기술을 탑재한 시스템에 지식과 규칙을 학습시켜 고정밀 처리를 실시하는 기술을 말합니다. 프로그래밍 언어인 Python을 사용하여 구축되어 있습니다. 주로 다음과 같은 세 가지 유형의 학습이 이루어지며, 용도별로 학습 방법이 구분되어 사용되고 있습니다. - 지도 학습 (얼굴인증, 날씨 예측)- 비지도 학습 (EC 사이트의 추천 기능)- 강화 .. 2024. 12. 5. 이전 1 다음
