인공지능 (AI)27 인공지능의 역사, 출현, 및 발전과정 요약 2 지난 블로그 포스팅에서 인공지능(AI)가 출현하기부터 제1차 AI 붐까지의 역사를 다뤄보았습니다. 인공지능의 역사, 출현, 및 발전과정 요약 1지난 블로그 포스팅에서 머신러닝의 차이와 장단점을 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있lets.hope2solveproblems.com 이번 블로그 포스팅에서는 그 이후의 발전과정을 다뤄보도록 하겠습니다. 1974~1980 : 겨울의 시대 당시 인공지능(AI)으로는 미로 풀이나 정리 증명과 같은 단순한 가설의 문제를 다룰 수는 있어도 여러 요인이 얽혀 있는 것과 같은 현실 사회의 과제를 풀 수는 없음이 분명해집니다. 과학자들 사이에서도 "AI는 정말 사람처럼 지.. 2024. 12. 9. 인공지능의 역사, 출현, 및 발전과정 요약 1 지난 블로그 포스팅에서 머신러닝의 차이와 장단점을 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있다고 화제를 모으고 있습니다. 또 이와 비슷한 AI 기술 중 하나로 '딥러닝'이 있습니다. 그러나 이 두 가지 차이를lets.hope2solveproblems.com 머신러닝은 AI(인공지능)의 한 부분이라고 말씀드렸습니다. 지금은 누구나 한 번쯤 들어봤을 AI도 이 정도까지 인지되기까지 모습을 바꿔가며 장대한 역사를 걸어왔습니다. 1950년대에 처음 인공지능이 출현한 이래 60년 이상 지속된 역사는 한두 마디로 표현할 수 없을 정도로 깊었고 지금도 우리 생활에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이번과 다음 포스팅에서는 AI의.. 2024. 12. 9. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점 AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있다고 화제를 모으고 있습니다. 또 이와 비슷한 AI 기술 중 하나로 '딥러닝'이 있습니다. 그러나 이 두 가지 차이를 이해하지 못하는 사람도 많지 않을까요? 해당 글에서는 이 차이를 다뤄보려고 합니다. 머신러닝이란 무엇인가?먼저 머신러닝에 대해서 알아보겠습니다. 머신러닝(기계학습)이란 AI 기술을 탑재한 시스템에 지식과 규칙을 학습시켜 고정밀 처리를 실시하는 기술을 말합니다. 프로그래밍 언어인 Python을 사용하여 구축되어 있습니다. 주로 다음과 같은 세 가지 유형의 학습이 이루어지며, 용도별로 학습 방법이 구분되어 사용되고 있습니다. - 지도 학습 (얼굴인증, 날씨 예측)- 비지도 학습 (EC 사이트의 추천 기능)- 강화 .. 2024. 12. 5. 이전 1 2 3 4 5 다음
