인공지능 (AI)35 통계학적 데이터 분석과 머신러닝의 차이 1 인공지능(AI)/머신러닝을 통해 컴퓨터는 대량의 데이터로부터 패턴이나 규칙을 자동으로 학습할 수 있게 된다고 이전 포스팅에서 말씀드렸습니다. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를lets.hope2solveproblems.com 그렇다면 우리가 일반적으로 말하는 데이터 분석을 다룸에 있어서, 인공지능/머신러닝과 통계학의 차이는 무엇일까요? 먼저 다시 한번 머신 러닝의 정의를 간단하게 정리해 보도록 하겠습니다. 데이터 분석 방법 중 하나인 머신러닝머신러닝은 인공 지능(AI)의 한 분야로 컴퓨터가 데이터에서 자동으로 '학습'하.. 2024. 12. 16. 딥러닝 학습 방법과 종류, 활용 방법, 도입 사례 지난 포스팅에서는 딥러닝의 정의와 특징, 그리고 알고리즘 종류에 대해서 알아보았습니다. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를lets.hope2solveproblems.com 딥러닝 학습 방법에는 어떤 것들이 있을까요? 이번 블로그 포스팅에서는 주요 학습방법과 기타 학습방법으로 나누어 소개하겠습니다.딥 러닝의 주요 학습 방법딥러닝을 통한 물체 인식의 주요 방법은 3가지가 있습니다. 각 방법에 대해 자세히 설명드리겠습니다. 전이 학습전이학습이란 이름 그대로 다른 영역에서 학습한 것 전이, 즉 다른 영역에서 유용하게 쓸 수 있.. 2024. 12. 13. 딥러닝의 정의, 특징, 알고리즘 종류 이전 블로그 포스팅에서 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 간략하게 알아보았습니다. 머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이, 장단점AI 기술의 발달로 '머신러닝(기계학습)'을 활용함으로써 업무를 효율화할 수 있다고 화제를 모으고 있습니다. 또 이와 비슷한 AI 기술 중 하나로 '딥러닝'이 있습니다. 그러나 이 두 가지 차이를lets.hope2solveproblems.com 이번 포스팅에서는 딥 러닝에 대해서 조금 더 깊게 알아가 보도록 하겠습니다. 딥러닝이란 인공지능 기술 속 기계학습 기술 중 하나입니다. 인간의 손을 사용하지 않고 컴퓨터가 자동으로 대량의 데이터 속에서 원하는 특징을 발견하는 기술을 가리킵니다.이 글에서는 딥러닝의 의미와 활용 방법, 도입 방법 등에 대해 알기 쉽게 해설하려고 합니다. 딥러닝을 .. 2024. 12. 12. 인공지능(AI) 개발 비용 요소, 개발 외주, 성공 요소 지난 블로그 포스팅에서는 인공지능(AI)의 개발 과정에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(AI) 개발 과정 (프로세스 및 일반 개발과의 차이)지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 미래에 각광받을 직업과 사라지게 될 직업에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기lets.hope2solveproblems.com 이번 포스팅에서는 그렇다면 이런 인공지능을 개발하기 위해서 어떤 비용이 드는지, 타 업체에게 개발을 맡긴다면 프로세스는 어떻게 되는지, 개발을 성공적으로 하기 위해서는 어떤 요소들이 필요한지에 대해 알아보겠습니다. 인공 지능 개발 비용 요소AI 개발 비용은 프로젝트의 규모와 사용하는 기술, 개발팀 인원, 개발 기간에 따라 크게 다릅니다... 2024. 12. 12. 인공지능(AI) 개발 과정 (프로세스 및 일반 개발과의 차이) 지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 미래에 각광받을 직업과 사라지게 될 직업에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기술의 발전과 함께, 'AI가 대두해, 인간의 일이 빼앗기는 것은 아닐까'라는 불안을 안고 있는 사람도 많지 않을 것이라 예상됩니다.그러나 현재는 문제 특화형 AI가 개발·도입되고lets.hope2solveproblems.com 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 사라질 업무능력과 직업지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 앞으로 더욱 각광받을 업무능력과 직업들에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기술의 발lets.hope2solveproblems.com 지금까.. 2024. 12. 12. 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 미래에 사라질 업무능력과 직업 지난 포스팅에서는 인공지능으로 인해 앞으로 더욱 각광받을 업무능력과 직업들에 대해서 알아보았습니다. 인공지능(4차 산업혁명)으로 인해 유망한 업무능력과 직업AI(인공지능) 기술의 발전과 함께, 'AI가 대두해, 인간의 일이 빼앗기는 것은 아닐까'라는 불안을 안고 있는 사람도 많지 않을 것이라 예상됩니다.그러나 현재는 문제 특화형 AI가 개발·도입되고lets.hope2solveproblems.com 이어서 이번 포스팅에서는 인공지능으로 인해 앞으로 위협받거나 없어질 직업들에 대해서 알아보도록 하겠습니다. AI의 진화에 따른 우려 사항 아직 AI로는 해결할 수 없는 문제들이 있다고 설명을 드렸습니다. 그러나 한편으로 우리 인간이 우려해야 할 사안도 많이 존재합니다. 그중에서도 더욱더 벌어지는 부의 차이.. 2024. 12. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
