지난 블로그 포스팅에서는 대표적인 LLM(대형 언어 모델)의 종류들과 그 차이를 알아보았습니다.
대표적인 LLM(대형 언어 모델) 모델 종류와 차이
지난 블로그에서는 LLM(대형 언어 모델)이 어떤 과정으로 만들어지는지에 대해 자세하게 알아보았습니다. LLM(대형 언어 모델)을 만드는 프로세스, 과정지난 블로그 포스팅에서는 LLM(대형 언어
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대기업을 시작으로 한 많은 한국 기업도 LLM(대형 언어 모델)의 자사 개발을 진행시키고 있습니다. 앞으로의 시대를 따라가기 위해서는 LLM의 운용은 필수라고 하는 날도 가까울지도 모릅니다.
그렇다면 이 LLM은 어떤 장비들을 이용해 만들어질까요?
그래서 오늘은 LLM의 운용에 최적인 GPU, 서버, PC에 대해서 자세히 다뤄보려고 합니다. 만약 LLM 도입을 생각하고 계시다면 이 포스팅을 확인해 보시면 좋을 것 같습니다.
GPU
LLM의 운용에 있어서 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 고성능 GPU가 필요합니다. 그럼 고성능 GPU로는 어떤 제품들이 있는지 알아보겠습니다.
NVIDIA
엔비디아(NVIDIA)는 세계적인 그래픽 보드 제조업체입니다. 많은 제조사 PC에도 탑재되어 있으며, 게임 플레이어를 위한 '지포스(GeForce)' 시리즈 등이 유명합니다.
지포스 시리즈는 기본적으로 성능이 높은 편부터 RTX, GTX, GTX 순으로 시리즈가 전개되고 있습니다. 이 중 RTX 시리즈 및 데이터센터용 DC GPU 시리즈는 업무용으로 사용을 전제로 설계되었습니다.
NVIDIA RTX 시리즈 및 데이터 센터를 위한 GPU 시리즈는 연산 처리 능력과 비디오 메모리 용량이 높아 LLM의 계산 처리를 신속히 실시하는 것이 가능합니다. 또 '엔비디아 AI 엔터프라이즈'라는 AI 개발과 전개를 위한 소프트웨어 패키지도 제공하고 있습니다.
위와 같은 이유로 엔비디아 RTX 시리즈와 데이터 센터를 위한 GPU 시리즈는 LLM 운영에 있어 최적의 GPU 중 하나라고 할 수 있을 것입니다.
참고로 모델의 숫자가 올라갈수록 고성능 기능의 모델입니다. 예를 들어 RTX 3080에서는 30이 세대, 80이 성능이 되고 성능 숫자가 클수록 고성능이 됩니다. 시리즈·세대마다 많은 모델이 있고, 게다가 같은 모델이라도 성능이 올라가는 'Super'나 'Ti'가 붙은 모델 등 많은 종류가 있기 때문에 구매하시기 전 꼼꼼하게 확인하시길 추천드립니다.
AMD
AMD는 라데온 시리즈 등 그래픽 보드를 제조하는 업체로 반도체에서도 세계적으로 유명한 업체입니다. 가정용 게임기인 PS5나 PS4, Xbox Series X/S의 GPU도 AMD 사의 부품을 사용하고 있습니다.
또 Mac Pro의 탑재 그래픽스는 AMD Radeon Pro 그래픽스를 사용하고 있는 등, Windows PC 이외에서도 많이 쓰고 있는 컴퓨터 부품/장비로 유명한 기업입니다.
윈도우 사용자 중에서는 AMD CPU와 조합하기도 하며 가성비 좋은 제품으로 많은 인정을 받는 업체입니다.
서버
GPU와 마찬가지로 LLM의 개발과 운영에 있어서 고성능 서버가 필요합니다. 특히 대량의 데이터를 처리할 때는 신뢰할 만한 성능이 요구됩니다. 여기서는 그 요건을 충족하는 서버 제품으로는 어떤 것이 있는지 알아보겠습니다.
ASRock Rack 서버
AMD Threadripper PRO 5955WX를 탑재해 최대 4기의 GPU를 지원합니다. 클라우드, HPC, 스토리지 시장용으로 특화된 고성능 서버입니다.
ASUS 서버
제3세대 AMD EPYC 프로세서를 탑재했습니다. AI, 딥러닝, HPC 용으로 최적화되어 높은 확장성과 효율성을 지닌 슈퍼마이크로서버라고 말할 수 있습니다.
고성능 4th Gen Intel Xeon과 AMD EPYC 프로세서, 최대 32슬롯의 대량 RAM 지원, 고속 10G/25G 네트워크 인터페이스를 갖추고 최첨단 AI 기술을 완벽하게 활용하고 있습니다.
Lenovo 서버
엔비디아사의 'H100'과 'H200', AMD사 'MI300X'와 같은 최신 GPU와 인텔사 및 AMD 사의 최신 CPU를 지원하여 랙 서버 및 타워 서버, 엣지 서버 등 폭넓은 용도로 지원이 가능합니다.
PC
마지막으로 LLM을 개발하고 운영하는 데 있어 가장 최적의 PC 모델들을 소개하겠습니다. IT 기기는 LLM의 운용에 있어 최적의 환경을 구축 가능합니다. 아래와 같이 고성능, 내구성, 그리고 다기능성을 겸비한 기기들은 LLM의 잠재력을 최대한으로 끌어낼 수 있을 것입니다.
Lenovo PC
Lenovo의 PC는 고속의 프로세서, 고성능 그래픽스, 그리고 대용량 스토리지를 탑재했으며, LLM과 같은 생성 AI를 활용할 때 신속한 데이터 처리와 안정적인 동작을 구현합니다.
ELSA PC
ELSA 사의 PC는 고성능의 AMD 라이젠 7000 시리즈나 인텔 코어 i9 CPU를 시작으로 엔비디아 RTX 그래픽을 탑재하고 있습니다. 더 높은 호환성도 특징 중 하나로, 폭넓은 AI 관련 애플리케이션이나 툴과의 제휴가 원활합니다.
Gigabyte PC
Gigabyte 사의 PC는 업계 톱 수준의 360 Hz 모니터를 가져, 고속인 묘사나 동작을 실현합니다. 또, 톱클래스로 여겨지는 i9-13950HX× RTX4090 Mobile의 구성은 LLM과 같은 생성 AI의 운용 시에도 높은 처리 능력을 발휘합니다.
오늘 포스팅에서는 LLM을 개발하고 운영하기 위해 적합한 GPU, 서버, 그리고 PC에 대해서 알아보았습니다. 기술 발전이 매일 빠르게 변하고 있기에 포스팅을 올린 이후 더 좋은 장비들이 많이 나올 수 있지만, 위 모델들을 리서치의 시작 단계에 고려해 보시면 좋을 것 같습니다.
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